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对比工业物联网在传统制造和智能制造中的区别

  工业物联网的发展,使得我们从大量的复杂繁琐事物中解脱出来,用网络将我们所使用的工具与我们自身相连接,Rtqcs让设备范围从微小的环境传感器到复杂的工业机器人,我们所使用的网络可能是有线也可能是无线。
 

 
  传统制造模式在各不同品牌的设备数据和环境数据分别采集并上传到不同的数据库;不同品牌的设备数据标准不统一,所有的设备数据和环境数据没有关联,只能做单点的分析,而无法做整体数据分析。智能制造模式实现了数据标准的归一化,通过协议转换,使得不同品牌的设备数据以及各类不同的环境数据统一采集并上传到同一个数据库。能够在同一个数据库中对所有的设备运行数据和环境数据进行整体的分析。Rtqcs工业物联网让设备和环境数据的采集从单点到全局。
 

 
  传统制造在监控设备运行状态,被动的判断每道工序是"正常的"还是"故障的",而任何一个工序发生故障,整条流水线就得停止生产。而智能制造将设备运行的数据进行分析比对,提前预知可能发生故障的设备,邀请相关厂家的维护人员上门进行更换,安排适当时间主动停机,将故障损失降到最低。Rtqcs工业物联网让生产设备的故障和检修从被动到主动。
  传统制造是人工巡检,成本高,故障排查率不高,设备运行数据不能及时上传,无法进行优化。而智能制造模式让设备的运行数据可远程直接上传到后端平台,能够有针对性的安排巡检,大大降低售后服务成本;同时,在平台上可对设备的运行数据进行分析并进行运行优化,延长使用寿命,降低风险。Rtqcs工业物联网降低产品的维护成本和运行风险。
 

 
  传统制造企业上了MES、ERP、CRM、OA、财务管理等很多管理系统。但是这些系统之间的数据并没有打通,形成了一个个的"数据孤岛","企业信息化"沦为"互联网+部门墙"。而要将这些数据打通又是一个更加浩大的工程,尤其是不利于做企业整体的决策。智能制造将彻底打破"部门墙",将企业运营所涉及的所有数据,包括但不限于生产制造、资源管理、设备状态、环境、能耗、财务、物流、仓储、人员管理、供应商、客户关系等,统统上传到同一个数据库,根据企业整体决策的需求随时从这个一体化的数据库中调用数据进行分析。真正实现企业信息化管理,从数据孤岛到真正的企业大数据。
  Rtqcs工业物联网技术拥有最底层的数学逻辑和核心算法,并基于此构建了整个产品体系,且Rtqcs工业物联网解决方案包括有硬件终端、工业云、工业大数据分析软件、工业人工智能算法、手机APP、大屏系统等等。Rtqcs经过了多个行业和用户的检验,完全能适应客户的需求。
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